Điều này sẽ tránh gây nhầm lẫn mối tương quan với quan hệ nhân quả trong SEO

Thỉnh thoảng, cộng đồng SEO lại bùng nổ khi một nghiên cứu về các yếu tố xếp hạng mới được công bố.

Tiếng kêu thông thường – “Tương quan không giống như nhân quả!”

Bạn có thể quen thuộc với các thuật ngữ.

Tương quan là “mối quan hệ tương hỗ của hai hay nhiều sự vật” và quan hệ nhân quả là “hành động gây ra hoặc sản sinh”.

Về cơ bản, một cái gì đó thực sự là nguyên nhân của một kết quả, hay nó chỉ thay đổi theo kết quả?

Để rõ ràng, đây là một ví dụ bất thường về mối tương quan.

Tyler Vigen - Biểu đồ xúc tiến tiêu dùng sản phẩm kỹ thuật dân dụng Mozzarella

Theo dữ liệu do Tylervigen.com thu thập từ Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ và Quỹ Khoa học Quốc gia, có mối tương quan trực tiếp giữa số lượng bằng tiến sĩ kỹ thuật dân dụng được trao ở Hoa Kỳ và mức tiêu thụ pho mát mozzarella của mỗi người.

quảng cáo

Đọc bên dưới

Đúng.

Bạn có muốn có thêm kỹ sư dân dụng tốt nghiệp ở Mỹ không?

Tốt hơn hết bạn nên bắt đầu ăn nhiều pho mát hơn.

Tất cả chúng ta đều có thể nhanh chóng thấy rằng nó có nhiều khả năng là một sự trùng hợp hơn là một mối quan hệ nhân quả.

Đây là một ví dụ điển hình về cách tương quan không phải là quan hệ nhân quả.

Tại sao mối tương quan và quan hệ nhân quả lại là một vấn đề trong SEO?

Nhiều hoạt động SEO dựa trên thử và sai, kinh nghiệm và lời khai từ các đại diện của công cụ tìm kiếm.

Vì lý do này thường có những tuyên bố như “Hoạt động SEO X có ảnh hưởng tích cực đến xếp hạng trang web của bạn”.

Ví dụ: “Liên kết từ các trang web có liên quan cải thiện xếp hạng SERP của trang web của bạn.”

Đôi khi những điều này là chính xác – hoạt động được chỉ định đã khiến xếp hạng tăng lên.

Vào những lúc khác, đó hoàn toàn là sự trùng hợp ngẫu nhiên.

Vấn đề với điều này là rất nhiều thời gian và tiền bạc có thể được đầu tư vào việc thực hiện các hoạt động SEO sẽ không bao giờ được đền đáp.

Ví dụ: điều gì sẽ xảy ra nếu có một nghiên cứu SEO cho rằng số lượng ảnh JPEG trên một trang là một yếu tố xếp hạng.

quảng cáo

Đọc bên dưới

Nghiên cứu giả định này cho rằng bạn càng có nhiều ảnh JPEG, bạn càng có nhiều khả năng xếp hạng cao hơn trên Google.

Điều này có thể khiến các chuyên gia SEO bắt đầu thêm hình ảnh vào trang của họ bất kể chúng có mang lại lợi ích cho người dùng cuối hay không.

Và việc trả tiền cho những bức ảnh hoặc một dịch vụ hình ảnh cao cấp có thể trở nên đắt đỏ.

Chưa kể, việc tải ảnh lên từng trang cũng có thể tốn kém.

Bằng cách này, bạn tránh được mối tương quan khó hiểu với quan hệ nhân quả

Sau đó, làm thế nào để bạn quyết định liệu Y có bị ảnh hưởng bởi X hay liệu những thay đổi chỉ là sự trùng hợp?

Nhìn vào xác nhận quyền sở hữu

Đầu tiên, hãy nghĩ về những gì đang được yêu cầu.

Đôi khi việc kiểm tra thông thường về những gì đã được thảo luận là đủ để xác định xem mối tương quan có phải là sự trùng hợp hay không.

Hai câu hỏi sau có thể giúp bạn tìm ra điều này một cách lâu dài:

  • Làm thế nào các công cụ tìm kiếm có thể đo lường điều này?
  • Nó sẽ mang lại lợi ích như thế nào cho người dùng cuối và các công cụ tìm kiếm?

Đây không phải là một danh sách đầy đủ.

Người hoài nghi có thể hỏi, “Điều này có mang lại lợi ích tài chính cho công cụ tìm kiếm không?”

Hoặc bạn có thể tự hỏi: “Đó có phải là trường hợp của ngành tôi không?”

Có thể là một yếu tố xếp hạng được cho là không có ý nghĩa đối với ngành mà bạn đang hoạt động.

Ví dụ: Tiền của bạn hoặc Cuộc sống của bạn (YMYL), các trang thương mại điện tử hoặc giải trí có thể được cung cấp các trọng số khác nhau cho các yếu tố xếp hạng khác nhau.

Kinh nghiệm của bạn nói lên điều gì?

Bạn đã trải nghiệm kết quả SEO theo cách phù hợp với tuyên bố quan hệ nhân quả được đưa ra chưa?

Kinh nghiệm của bạn cũng có giá trị như kinh nghiệm của những người khác.

Nếu bạn đã quan sát thấy điều ngược lại – ví dụ: việc xóa các ảnh JPEG không cần thiết khỏi một trang đã làm tăng xếp hạng trang của bạn – thì đây là lý do đủ để điều tra thêm về khiếu nại.

Xác định các yếu tố khác

Trong ví dụ trên, có thể có những lý do khác khiến việc thêm ảnh JPEG vào một trang tương quan với việc tăng xếp hạng SERP cho một trang.

quảng cáo

Đọc bên dưới

Ví dụ: các hình ảnh có thể có thuộc tính alt và đó là điều tạo ra sự khác biệt về thứ hạng.

Có lẽ những hình ảnh là một phần của việc thiết kế lại một trang và đồng thời các yếu tố khác như các bản sao độc đáo đã được giới thiệu.

Trong các nghiên cứu của bên thứ ba, cũng rất khó để biết được phương pháp luận thực sự.

Có lẽ các biến số khác cũng đóng một vai trò mà các nhà nghiên cứu đã bỏ qua.

Chỉ điều đó thôi đã có thể gọi tính hợp lệ của thử nghiệm thành câu hỏi.

Làm thế nào là lớn là mẫu?

Khi thực hiện các thí nghiệm thống kê, một nhà nghiên cứu tìm kiếm các kết quả đạt được ý nghĩa thống kê.

Đó là, một sự đảm bảo rằng mối quan hệ giữa X và Y không đến một cách tình cờ.

Để đạt được mức ý nghĩa thống kê đáng tin cậy, kích thước mẫu của bạn phải đủ lớn.

Nếu kích thước mẫu của bạn không đủ lớn, thử nghiệm của bạn có thể gặp lỗi lấy mẫu.

Có thể có một mối tương quan đơn giản là sẽ không tồn tại với kích thước mẫu lớn hơn.

quảng cáo

Đọc bên dưới

Trong ví dụ của chúng tôi, điều gì sẽ xảy ra nếu chỉ có ba trang web được sử dụng như một phần của nghiên cứu về ảnh hưởng của JPEG đối với xếp hạng.

Nếu hai người trong số họ thấy thứ hạng tăng lên trong khi thêm ảnh JPEG vào một trang và một người thì không, thì người ta có thể kết luận rằng ảnh JPEG có tác động tích cực đến xếp hạng.

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn thêm bảy trang web nữa vào nghiên cứu của mình và mỗi trang web đó không có sự cải thiện về thứ hạng với JPEG được thêm vào trang.

Điều đó sẽ mang lại kết quả cho hai thứ cho thấy tăng thứ hạng và tám thì không.

Điều gì sẽ xảy ra với kết quả trên 10 trang web khác?

Ba chỉ đơn giản là kích thước mẫu quá nhỏ để cho biết về tất cả các trang web trong chỉ mục của công cụ tìm kiếm.

Mẫu đa dạng như thế nào?

Nếu mẫu của bạn không đủ đa dạng cho toàn bộ tập dữ liệu, bạn có nguy cơ mắc lỗi lấy mẫu.

Ví dụ: điều gì sẽ xảy ra nếu các trang web được chọn cho nghiên cứu giả định của chúng tôi đều là các trang web thương mại điện tử.

quảng cáo

Đọc bên dưới

Liệu nó có phải là một thử nghiệm đủ tin cậy để áp dụng những kết quả này cho các trang chỉ có thông tin không?

Nó có thể được áp dụng cho các trang web YMYL không?

Điều gì sẽ xảy ra nếu các trang web được kiểm tra đều được xây dựng trên WordPress?

Sẽ là một kết luận công bằng nếu giả định rằng các trang web chạy trên Magento xếp hạng tương tự?

Biện pháp phòng ngừa với các nghiên cứu của bên thứ ba

Rất dễ dàng để xem các nghiên cứu được chia sẻ trên Twitter và LinkedIn và cho rằng nghiên cứu đó là kỹ lưỡng.

Tương tự, lắng nghe một diễn giả trình bày nghiên cứu điển hình của họ tại một hội nghị có thể giúp họ tin tưởng rằng kết luận của họ là có cơ sở.

Tuy nhiên, bạn không thể chắc chắn về điều đó.

Nghiên cứu của bên thứ ba có thể có lỗi thử nghiệm.

Một nghiên cứu điển hình có kích thước mẫu quá nhỏ.

Phần kết luận

Bất cứ khi nào bạn nghe thấy tuyên bố về điều gì là quan trọng hoặc không quan trọng trong SEO và dữ liệu đang được sử dụng để sao lưu, hãy đảm bảo quay lại các thí nghiệm khoa học ở trường của bạn.

Một mẫu đủ lớn đã được sử dụng chưa?

quảng cáo

Đọc bên dưới

Tất cả các biến đã được tính đến và kiểm tra chưa?

Bạn có nhận được điểm “A” cho khóa học này không?

Khi nghi ngờ, hãy đảm bảo rằng bạn không coi các kết luận là sự thật.

Thay vào đó, hãy tiếp tục thử nghiệm bản thân.

Theo dõi tác động của những thay đổi bạn thực hiện đối với trang web của mình để xem liệu chúng có mang lại kết quả như mong đợi hay không.

Nhiêu tai nguyên hơn:


tín ảnh

Ảnh chụp màn hình của tác giả, tháng 10 năm 2020

Nguồn: www.searchenginejournal.com

Trả lời

Chat Zalo