Google DeepRank: Sự xuất hiện của một bản cập nhật thuật toán

Google tiết lộ chi tiết mới về việc tạo ra thuật toán DeepRank của mình, thuật toán này hiển thị kết quả tìm kiếm phù hợp hơn bằng cách hiểu ngôn ngữ theo cách mọi người làm.

DeepRank được thảo luận nhiều trong một video hoàn toàn mới của Google về cách hoạt động của tìm kiếm.

Trong số các khía cạnh khác của tìm kiếm, video của Google bao gồm quá trình phát triển, thử nghiệm và phê duyệt mà mỗi bản cập nhật thuật toán phải trải qua.

DeepRank được ra mắt vào năm 2019 với tên gọi BERT và được đặt tên theo các phương pháp học sâu được BERT sử dụng và khía cạnh xếp hạng của tìm kiếm.

Hãy nghĩ về DeepRank như sự tích hợp của BERT với Google Tìm kiếm. Mặc dù nó không phải là dễ dàng như nó âm thanh.

Dưới đây là tổng hợp những gì được hiển thị trong video mới của Google.

DeepRank / BERT

DeepRank được xây dựng dựa trên khả năng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện có của Google.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho phép người tìm kiếm nhập các câu hỏi thực tế giống như cách họ làm, chẳng hạn như hỏi một người bạn trong tin nhắn văn bản.

Google đã làm việc về xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong hơn 20 năm, bắt đầu bằng việc sửa lỗi chính tả và hiểu các từ đồng nghĩa.

Khả năng học máy của Google đã được phát triển trong 10 năm.

BERT cải thiện hơn nữa sự hiểu biết về các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thông qua các thuật toán tìm kiếm.

quảng cáo

Đọc bên dưới

Xếp hạng tìm kiếm đã trải qua một chặng đường dài trong hai thập kỷ qua, nhưng trước khi có BERT, các thuật toán không thể hiểu được sự phức tạp của ngôn ngữ theo cách mà con người có thể làm được.

DeepRank là lần đầu tiên Google Tìm kiếm có tín hiệu hiểu mối quan hệ giữa các thuật ngữ của con người.

Cuối cùng, nó phải làm cho các tìm kiếm trực quan hơn và mang lại cảm giác rằng Google hiểu người dùng của mình.

Phát triển và thử nghiệm DeepRank

DeepRank tiếp thu những nét tinh tế của ngôn ngữ xảy ra một cách tự nhiên đối với con người nhưng rất khó lập trình.

Các thuật toán tìm kiếm của Google được sử dụng để bỏ qua các từ dừng và loại bỏ chúng khỏi truy vấn.

Google DeepRank: Sự xuất hiện của một bản cập nhật thuật toánVí dụ về các từ dừng trong một truy vấn bị bỏ qua.

Theo thời gian, Google đã học được rằng những từ này đóng một vai trò quan trọng trong việc truyền đạt những gì mọi người thực sự đang cố gắng nói.

quảng cáo

Đọc bên dưới

Với DeepRank, mọi người có thể hình thành các truy vấn tìm kiếm một cách tự nhiên và không gặp phải vấn đề máy móc không hiểu được những điều phức tạp.

Ví dụ về truy vấn được hiển thị trong video từ Google: “Bạn nên làm nóng lò nướng ở nhiệt độ nào khi nấu cá?”

Nếu không có DeepRank, các thuật toán của Google cung cấp một số thông tin hữu ích, nhưng chúng cũng bị nhầm lẫn.

Trong ảnh chụp màn hình bên dưới, hãy xem cách thuật toán tìm kiếm cũ hơn của Google trả về trang về cookie khi thực hiện tìm kiếm cá.

Nếu được kiểm tra bởi truy vấn, DeepRank hiểu rằng trang là cookie, không phải cá và không hiển thị kết quả.

Google DeepRank: Sự xuất hiện của một bản cập nhật thuật toánGoogle DeepRank: Sự xuất hiện của một bản cập nhật thuật toán

Đây là một ví dụ mà nhóm DeepRank đặc biệt tự hào về nó bao gồm truy vấn “Cô có thể lấy thuốc cho một hiệu thuốc không?”

quảng cáo

Đọc bên dưới

Ở bên trái là kết quả hiểu và trả lời truy vấn cụ thể (nhờ DeepRank) và bên phải là kết quả tổng quát hơn cho các công thức nấu ăn.

Google DeepRank: Sự phát triển của một bản cập nhật thuật toán

Google cho biết DeepRank nghe có vẻ như là một bản sửa lỗi dễ dàng, nhưng để BERT hoạt động tốt với tính năng tìm kiếm là điều không dễ dàng.

quảng cáo

Đọc bên dưới

DeepRank đã trải qua nhiều tháng thử nghiệm và bạn có thể tận mắt nhìn thấy một số trong số đó trên video của Google.

Hiếm có cảnh hậu trường nào về các kỹ sư tìm kiếm của Google phân tích tỉ mỉ các truy vấn tìm kiếm riêng lẻ để xác định xem DeepRank có giúp ích hay gây hại cho kết quả tìm kiếm hay không.

Mọi thay đổi trong cuộc tìm kiếm đều được kiểm tra cẩn thận, bất kể nó lớn hay nhỏ.

Tuy nhiên, các kỹ sư của Google có thời gian hạn chế để làm việc cho dự án này.

DeepRank yêu cầu sức mạnh tính toán khổng lồ ngay cả khi thử nghiệm. Nếu nhóm làm việc trên DeepRank không đạt đủ tiến bộ trong quá trình thử nghiệm, các tài nguyên máy tính sẽ được chuyển nhượng lại cho một dự án khác.

quảng cáo

Đọc bên dưới

Video bao gồm nhiều cảnh hậu trường hơn về một cuộc họp mà tiến độ về DeepRank đang được trình bày cho ủy ban giới thiệu của Google.

Nếu bạn luôn muốn thấy các kỹ sư của Google Tìm kiếm phê duyệt các bản cập nhật và thay đổi, thì đây có thể là giao diện tốt nhất mà chúng tôi có cho đến nay.

Ủy ban Google tán thành DeepRank cho sự khởi đầu cuối cùng và sự nhiệt tình của các kỹ sư Google đã được đánh giá cao.

Xem video đầy đủ bên dưới. Phần về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và DeepRank bắt đầu khoảng 42 phút.

Nguồn: www.searchenginejournal.com

Trả lời

Chat Zalo