Hai bằng sáng chế hiện tại của Google được quan tâm – ngày 6 tháng 11 năm 2020

Chào mừng bạn quay trở lại một tuần khác dành cho những người đam mê công nghệ

Nó khá im ắng cho đến khi các bằng sáng chế tìm kiếm của Google ra đi, nhưng tôi đã thấy một vài trong vài tuần qua rất đáng để chia sẻ.

Vì vậy, chúng ta hãy đi vào đó.

Bằng sáng chế mới nhất của Google được quan tâm

Truy vấn biểu đồ dữ liệu bằng cách sử dụng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên

  • Đã lưu: ngày 13 tháng 3 năm 2013
  • Trao giải: Ngày 20 tháng 10 năm 2020

trừu tượng

“Việc triển khai bao gồm các hệ thống và phương pháp để truy vấn một biểu đồ dữ liệu. Một phương pháp ví dụ bao gồm nhận mô-đun học máy đã được đào tạo để tạo mô hình đa tính năng cho truy vấn, mỗi tính năng đại diện cho một đường dẫn trong biểu đồ dữ liệu. Phương pháp này cũng bao gồm việc nhận truy vấn tìm kiếm có chứa cụm từ tìm kiếm đầu tiên, ánh xạ truy vấn tìm kiếm tới truy vấn và ánh xạ cụm từ tìm kiếm đầu tiên tới thực thể đầu tiên trong biểu đồ dữ liệu. Phương pháp này cũng có thể bao gồm việc xác định thực thể thứ hai trong biểu đồ dữ liệu bằng cách sử dụng thực thể đầu tiên và ít nhất một trong số nhiều đối tượng địa lý có trọng số và cung cấp thông tin liên quan đến thực thể thứ hai trong phản hồi cho truy vấn tìm kiếm. Một số triển khai cũng có thể bao gồm đào tạo mô-đun học máy, ví dụ: bằng cách tạo các ví dụ đào tạo tích cực và tiêu cực từ phản hồi cho một truy vấn. “

quảng cáo

Đọc bên dưới

Ghi chú của Dave

Điều thú vị là nó đã được gửi lại vào năm 2013.

Tại sao?

Bởi vì chúng là các yếu tố ngữ nghĩa, đồ thị và thực thể.

Rất nhiều chuyên gia SEO hồi đó không biết những thứ đó là gì vì nó hiếm khi được nói đến.

Trên thực tế, cho đến ngày nay, nhiều người làm SEO không thực sự hiểu cách Google xử lý ngữ nghĩa.

Chết tiệt, tôi vẫn thấy cô ấy nói về những cách tiếp cận cổ xưa như LSI.

Có thể nói rằng phần lớn nghề tìm kiếm không phải trả tiền thực sự bị tụt hậu về cách thức hoạt động của tìm kiếm ngày nay.

Cốt lõi của bằng sáng chế này là cuộc thảo luận về cách trong quá khứ rất nhiều mối quan hệ thực thể và dữ liệu biểu đồ thực sự được ghép lại với nhau theo cách thủ công (bạn có thể tưởng tượng không?) Và cố gắng tự động hóa điều này nhiều hơn thông qua máy học.

Năm 2013 cũng vậy, các bạn của tôi.

Đáng lẽ nó không phải là một chủ đề bàn tán trong vài năm qua … nhưng nó đã xảy ra.

Trong mọi trường hợp, chúng ta hãy xem xét một số điểm thú vị.

quảng cáo

Đọc bên dưới

Đáng chú ý

“(…) trong biểu đồ dữ liệu, các thực thể như người, địa điểm, sự vật, khái niệm, v.v. có thể được lưu trữ dưới dạng các nút và các cạnh giữa các nút có thể hiển thị mối quan hệ giữa các nút. Trong biểu đồ dữ liệu như vậy, các nút “Maryland” và “United States” có thể được nối với nhau bằng các cạnh của “in country” và / hoặc “has state”. “

“Kiến thức được trích xuất từ ​​văn bản và biểu đồ dữ liệu được sử dụng làm đầu vào để đào tạo thuật toán máy học để dự đoán các bộ giá trị cho biểu đồ dữ liệu. Thuật toán học máy được đào tạo có thể tạo ra nhiều tính năng có trọng số cho một mối quan hệ nhất định, mỗi tính năng đại diện cho một kết luận về cách hai thực thể có thể liên quan. “

“Một số triển khai cho phép trả lời các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên từ biểu đồ dữ liệu. Trong các triển khai như vậy, mô-đun học máy có thể được đào tạo để ánh xạ các chức năng tới các truy vấn và các chức năng được sử dụng để cung cấp các kết quả truy vấn có thể có. Việc đào tạo có thể bao gồm việc sử dụng các ví dụ tích cực từ hồ sơ tìm kiếm hoặc từ kết quả truy vấn thu được từ công cụ tìm kiếm dựa trên tài liệu. Mô-đun học máy được đào tạo có thể tạo ra một số tính năng có trọng số, mỗi tính năng đại diện cho một phản hồi truy vấn có thể có, được biểu thị bằng một đường dẫn trong sơ đồ dữ liệu. ”

Bằng sáng chế của Google ngày 3 tháng 11 năm 2020

Tìm kiếm và truy xuất các thẻ thông tin có cấu trúc

  • Đã lưu: ngày 26 tháng 10 năm 2020
  • Trao giải: Ngày 3 tháng 11 năm 2020

trừu tượng

“Các phương pháp, hệ thống, bộ máy, bao gồm cả các chương trình máy tính, được mã hóa trên phương tiện lưu trữ máy tính để tạo điều kiện xác định các thuật ngữ kích hoạt bổ sung cho một bản đồ thông tin có cấu trúc. Theo một khía cạnh, phương pháp này bao gồm các hành vi truy cập dữ liệu được liên kết với mẫu để trình bày thông tin có cấu trúc, dữ liệu được truy cập đề cập đến (i) một thuật ngữ nhãn và (ii) một giá trị. Các hành động khác có thể bao gồm truy xuất cụm từ nhãn ứng cử viên, xác định một hoặc nhiều thực thể được liên kết với cụm từ nhãn, xác định một hoặc nhiều thực thể được liên kết với cụm từ nhãn ứng viên và cho từng thực thể cụ thể của một hoặc nhiều thực thể được liên kết với nhãn cụm từ ứng viên liên kết với cụm từ ứng viên nhãn (i) cụm từ nhãn được liên kết với thực thể cụ thể và (ii) giá trị được liên kết với cụm từ nhãn.

Ghi chú của Dave

Không có gì thực sự rung chuyển ở đây, nhưng nó cho chúng ta cảm giác về cách các thẻ thông tin, thực thể, cơ sở kiến ​​thức và dữ liệu có cấu trúc có thể hoạt động cùng nhau.

quảng cáo

Đọc bên dưới

Đối với tôi, đó là một ví dụ khác về việc SEO đã thay đổi như thế nào trong những năm qua và còn hơn cả những gì có vẻ thu hút sự chú ý của các học viên và nhà xuất bản trong doanh nghiệp.

Đáng chú ý

“(…) một đơn vị nhận dạng kỳ hạn kích hoạt thẻ được cung cấp có thể xác định các điều khoản kích hoạt bổ sung cho thẻ thông tin có cấu trúc. Đơn vị xác định các cụm từ kích hoạt thẻ giúp bạn có thể tinh chỉnh ngữ pháp của một hoặc nhiều thẻ thông tin có cấu trúc theo thời gian bằng cách đánh giá các cụm từ ứng viên để có thể đưa vào ngữ pháp của thẻ thông tin có cấu trúc. “

“Ví dụ: giả sử ngữ pháp của thẻ thông tin có cấu trúc“ phim ”bao gồm các thuật ngữ“ thời gian chiếu phim ”,“ xác nhận vé xem phim ”và“ số xác nhận vé ”. Đơn vị nhận dạng thuật ngữ kích hoạt thẻ có thể phân tích các thuật ngữ liên quan đến ngữ pháp của thẻ thông tin có cấu trúc “phim” và một yêu cầu ứng cử viên, đồng thời xác định một thuật ngữ kích hoạt bổ sung cho thẻ thông tin có cấu trúc “phim”, chẳng hạn như thuật ngữ kích hoạt “vé xem phim ”. Theo đó, các yêu cầu tiếp theo chứa các thuật ngữ như “thời gian xem phim”, “vé xem phim” hoặc cả hai, sẽ kích hoạt hiển thị thẻ thông tin có cấu trúc “phim” để phản hồi lại các yêu cầu đó. “

quảng cáo

Đọc bên dưới

Đó là nó cho tuần này folks.

Như mọi khi, đừng bao giờ quên chiều sâu về cách các công cụ tìm kiếm hoạt động và tiếp tục thúc đẩy ranh giới với việc học và chiến lược của bạn.

Chúng ta gặp nhau vào tuần sau!

Nhiêu tai nguyên hơn:


tín ảnh

Hình ảnh nổi bật: Do tác giả tạo, tháng 11 năm 2020
Hình ảnh trong bài: USPTO

Nguồn: www.searchenginejournal.com

Trả lời

Chat Zalo