Tại sao phân tích hành vi lại quan trọng trong kinh doanh trực tuyến

Tóm tắt 30 giây:

  • Một người tiêu dùng thông thường hiện có trung bình 3,6 thiết bị, có nghĩa là hành trình của một người có thể bắt đầu trên máy tính xách tay và kết thúc trên điện thoại di động hoặc máy tính bảng.
  • Trong kinh doanh thương mại điện tử, tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng là yếu tố theo dõi hầu hết các chủ doanh nghiệp.
  • Phát triển kỹ năng phân tích có thể giúp bạn đối mặt tốt hơn với những trở ngại này.
  • MD của SEO Discovery đưa ra hướng dẫn để giúp bạn hiểu phân tích theo nhóm và phân tích hành vi để loại bỏ các rào cản và cải thiện mức độ tương tác.

Trong thời đại kỹ thuật số ngày nay, hành trình của khách hàng mỗi ngày một phức tạp hơn và khi kinh doanh trực tuyến điều quan trọng là phải hiểu hành trình khách hàng của bạn. Một người tiêu dùng thông thường hiện có trung bình 3,6 thiết bị, có nghĩa là hành trình của một người có thể bắt đầu trên máy tính xách tay và kết thúc trên điện thoại di động hoặc máy tính bảng.

Trong kinh doanh thương mại điện tử, tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng là yếu tố theo dõi hầu hết các chủ doanh nghiệp. Theo Statista, 88,05% đơn đặt hàng mua sắm trực tuyến trên toàn thế giới đã bị hủy vào tháng 3 năm 2020, có nghĩa là hơn 88% người đã đặt các sản phẩm đã chọn vào giỏ hàng và bỏ chúng đi mà không mua vì nhiều lý do khác nhau. Đây là một mất mát lớn cơ hội kinh doanh cho những người chơi thương mại điện tử.

Phát triển kỹ năng phân tích có thể giúp bạn đối phó tốt hơn với những trở ngại này. Nếu không có đầy đủ kỹ năng phân tích, hoạt động tiếp thị của bạn sẽ không hiệu quả bởi vì bạn không biết điều gì hiệu quả và điều gì không. Tất cả các bộ đồ tiếp thị đều đi kèm với các công cụ phân tích giúp theo dõi hành vi, số liệu tương tác và nhân khẩu học của khách truy cập trang web. Các công cụ phân tích web phổ biến nhất là Google Analytics, Adobe Analytics, Kiss Metrics và Mixpanel. Họ thường có các vai trò và kỹ năng sau:

  • Phân tích thời gian thực
  • Phân tích di động
  • Mô hình phân bổ
  • phân đoạn
  • Theo dõi thương mại điện tử
  • Phân tích kênh
  • Phân tích theo nhóm
  • Theo dõi thiết bị chéo
  • Phân tích trong trang (ghi phiên, theo dõi lần nhấp, bản đồ nhiệt)
  • Theo dõi chuyển đổi mục tiêu
  • Theo dõi sự kiện
  • Kiểm tra A / B

Mỗi tính năng có bộ dữ liệu riêng có thể được so sánh để đưa ra các quyết định sáng suốt. Hôm nay chúng ta sẽ hiểu về phân tích theo nhóm và phân tích hành vi để loại bỏ các rào cản và cải thiện mức độ tương tác.

Phân tích theo nhóm là gì và tại sao nó lại quan trọng?

Phân tích theo nhóm là một tập hợp con người dùng được nhóm theo các đặc điểm chung. Nó chỉ cho phép bạn so sánh hành vi và số liệu của các nhóm thuần tập khác nhau theo thời gian.

Ví dụ về phân tích theo nhóm thuần tập – xác định mức độ suy giảm trong cam kết

Ví dụ: giả sử bạn có một trang web / ứng dụng để đặt hàng tạp hóa trực tuyến và bạn đang sử dụng nhóm thuần tập vào ngày mua hàng (khi người dùng bắt đầu phiên đầu tiên của họ) để tìm hiểu khi nào người dùng của bạn có xu hướng bỏ qua trong vòng đời khách hàng.

Bảng thuần tập để phân tích hành vi

Cách tốt nhất để trực quan hóa dữ liệu này là ghi lại đường cong duy trì, cho thấy khả năng duy trì theo thời gian.

Đường cong thuần tập - phân tích hành vi

Đường cong duy trì này phản ánh rõ ràng phát hiện quan trọng nhất – khoảng 75% người dùng không còn sử dụng trang web sau ngày đầu tiên. Chúng tôi nhận thấy sự sụt giảm trong mức độ tham gia. Vì vậy, việc cải thiện trải nghiệm tổng thể và giúp khách hàng gia tăng lòng trung thành của khách hàng thông qua các ưu đãi / phiếu giảm giá hàng ngày là điều hiển nhiên.

So sánh phân tích theo nhóm – Không phải trả tiền so với Trực tiếp

Phân tích thuần tập sau đây cho thấy rằng lưu lượng truy cập không phải trả tiền có tỷ lệ giữ chân người dùng tốt hơn so với lưu lượng truy cập trực tiếp.

Nhóm thuần tập - Không phải trả tiền so với Trực tiếp - Phân tích hành vi

Phân tích hành vi của khách truy cập và tầm quan trọng của nó

Đó là một quá trình theo dõi hành vi của người dùng trên một trang web và có một số công cụ tuyệt vời có thể cung cấp thông tin chính xác. Các công cụ như Hotjar, MouseFlow, Crazy Egg ghi lại các phiên truy cập của khách truy cập để xem cách khách truy cập điều hướng trang web. Họ cũng cung cấp theo dõi nhấp chuột và bản đồ nhiệt để phân tích các phần tử phản hồi nhanh nhất và bị bỏ qua (bị bỏ qua) trên một trang.

Ảnh chụp màn hình - Mouseflow - Phân tích hành vi của khách truy cập

Nếu bạn nhìn vào bản đồ nhiệt ở trên, bạn sẽ thấy rằng chẳng ai thèm nhấp vào “PORTFOLIO” ở menu trên cùng, có nghĩa là mọi người không muốn xem danh mục đầu tư. Có thể chúng ta cần thay thế nó bằng một cái gì đó thú vị hơn (như nghiên cứu điển hình, thành tích, v.v.) để thu hút sự chú ý của khách truy cập. Những loại thông tin chi tiết này sẽ giúp bạn thêm / bớt các mục để cải thiện sự tương tác của trang.

Bộ lọc có thể giúp bạn phân khúc đối tượng của mình hơn nữa để có thông tin chi tiết chuyên sâu và thông tin chi tiết hữu ích. Xem các bộ lọc này bên dưới:

Ảnh chụp màn hình - Mouseflow_Filters

Trong Google Analytics, Luồng hành vi cung cấp cho bạn bản trình bày trực quan về cách người dùng điều hướng trang web của bạn. Bạn có thể áp dụng các phân đoạn để hiểu sâu hơn về hành vi của họ và bạn cũng có thể áp dụng các thứ nguyên khác nhau cho các phân đoạn này để có thông tin chi tiết hữu ích.

    Luồng hành vi GA

Điểm mạnh của các công cụ phân tích này là bạn có thể biết khách hàng nào đang rời khỏi trang web / ứng dụng của bạn và điều gì đang khiến họ rời khỏi trang web / ứng dụng của bạn – để bạn có thể khắc phục sự cố. Bạn cũng có thể thuê một đại lý tiếp thị kỹ thuật số chuyên nghiệp để giúp bạn tìm ra những trở ngại này và loại bỏ chúng để cải thiện mức độ tương tác tổng thể của bạn.

Mandeep Singh là Giám đốc điều hành của SEO Discovery. Sứ mệnh của nó là cung cấp các dịch vụ tiếp thị kỹ thuật số giá cả phải chăng cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp vừa và nhỏ. Ông là thành viên chính thức của Hội đồng Cơ quan Forbes. Bạn tìm thấy anh ấy LinkedIn.

Nguồn: Searchenginewatch

Trả lời

Chat Zalo